V Международный технологический форум
«Инновации. Технологии. Производство»
16-18 апреля 2018. г. Рыбинск, Ярославская область

Искусственный интеллект и машинное обучение

Дата / время: 16 апреля, 12:00-15:00.

Место проведения: Рыбинский государственный авиационный технический университет имени П.А. Соловьева (ул. Плеханова, д. 2), ауд. 1-206.

Описание
Искусственный интеллект и машинное обучение помогают оптимизировать разнородные сложно структурируемые процессы в реальном времени и совершенствовать процесс принятия решений в современном производстве за счет автоматизации анализа больших и сложных наборов данных с помощью адаптивных методов вычислений без участия человека.

Модератор: Бехер Павел Геннадиевич, руководитель проекта "Цифровая экономика", ПАО "ОДК-Сатурн".

Выступления:

1. «Подготовка кадров в области искусственного интеллекта и машинного обучения», В. Хрящев, руководитель центра искусственного интеллекта и цифровой экономики ЯРГУ им. П.Г. Демидова.

2. «NVIDIA DGX-1 как платформа для решения задач искусственного интеллекта», В. Хрящев, руководитель центра искусственного интеллекта и цифровой экономики ЯРГУ им. П.Г. Демидова.

3. «Новые возможности программного комплекса Ioso для эффективного управления расчетами и решения оптимизационных задач с области газовой динамики и связанных расчетов», Ю.И. Бабий, ЗАО «СИГМА Технология».

4. «Алгоритмы для внутрицехового пооперационного планирования производства», Денис Жолобов, руководитель бизнес-направления MES, ГК Adeptik, Александр Будыльский, главный архитектор, ГК Adeptik.

5. «Использование методов машинного обучения в производстве. Кейсы. Оптимизация технического обслуживания и ремонта оборудования. Оптимизация энергопотребления технологических установок. Прогнозирование брака выпускаемой продукции. Оптимизация себестоимости расходуемого сырья в промышленном производстве», Альберт Нурутдинов, руководитель направления информационно-аналитических систем «Инфосистемы Джет».

6. «Реализация технологий Big Data и Machine Learning в программных решениях GE Digital. Роль предиктивной аналитики в задачах обеспечения надежности оборудования (на примере решения GE APM)», Некрасов Иван Васильевич, GE Digital.



Соорганизаторы
Технет. Национальная технологическая инициатива
ПАО "ОДК-Сатурн"
Правительство Ярославской области
РГАТУ им. Соловьева
Администрация г.Рыбинска
Соорганизаторы секций
АО «Объединенная двигателестроительная корпорация»
Союз машиностроителей России
Политех (политехнический университет)
Центр НТИ СПбПУ
Институт передовых производственных технологий / Инжиниринговый центр
Центр компьютерного инжиниринга СПбПУ
Skolkovo Institute of Science and Technology
Мегафон
АБ Универсал
ISAR
ДВФИ
RENA
ИТМО
Информационные партнеры